ссылочки
Два примера того, какие правильные люди обитают на компьютерном факультете Иерусалимского университета:
1) Digital Needle - A Virtual Gramophone
Парень положил пластинку (пластинку. Помните такие плоские круглые штуки?) на сканнер, отсканировал её, и восстановил музыку (с огромными помехами, но тем не менее!) по картинке скана. Очень мило.
2) Colorization Using Optimization
Совершенно охренительная техника качественной автоматической расцветки чёрно-белых картинок или видео-потоков, на основании буквально нескольких цветных линий, которыми можно от руки обозначить основные цвета. Примеры на этой странице говорят сами за себя.
[за вторую ссылку спасибо sergeax, у него в старой записи это было, за первую - юзеру gaal]
1) Digital Needle - A Virtual Gramophone
Парень положил пластинку (пластинку. Помните такие плоские круглые штуки?) на сканнер, отсканировал её, и восстановил музыку (с огромными помехами, но тем не менее!) по картинке скана. Очень мило.
2) Colorization Using Optimization
Совершенно охренительная техника качественной автоматической расцветки чёрно-белых картинок или видео-потоков, на основании буквально нескольких цветных линий, которыми можно от руки обозначить основные цвета. Примеры на этой странице говорят сами за себя.
[за вторую ссылку спасибо sergeax, у него в старой записи это было, за первую - юзеру gaal]
no subject
no subject
no subject
no subject
no subject
no subject
Там даже сравнивать не надо - тыкаешь по превью, открывается такая же точно картинка. Только через properties понятно, что было png, стало bmp.
no subject
no subject
----- [ just kiddin' ] -----
Should I weed the lawn or say it's a garden?
----- [ stop kiddin' ] -----
Friday, July 22, 2005 09:38:11
no subject
no subject
no subject
:)
no subject
no subject
no subject
no subject
no subject
Переводчица не понимает, что на американском английском technical college - это что-то типа этого.
no subject
no subject
no subject
no subject
no subject
no subject
no subject
no subject
no subject
no subject
no subject
no subject
Довольно давно, может быть лет 5-7 назад, такие искусственные раскраски были очень популярны именно из-за их эффектности, многие это делали и большинство методов демонстрировало не менее впечатляющие результаты. Есть несколько коммерческих продуктов, генерирующих более или менее качественные раскраски (например программа BlackMagic, http://www.blackmagic-color.com/). Методы создания таких раскрасок хорошо известны всем работающим в области обработки изображений, все они более или менее тривиальны и не содержат никаких глубоких идей. Идея таких методов состоит в добавлении к исходной информации о яркости дополнительных цветовых плоскостей, содержащих кусочно-постоянную раскраску. Фактически задаваемые вручную в отдельных точках цвета просто распространяются на целые области, определяемые с помощью какого-либо критерия однородности функции яркости. В зависисмости от продвинутости такого критерия однородности цвет приходится задавать в большем или меньшем числе точек. Некоторые методы предусматривают сглаживание раскраски на границах областей. Эффектность получаемого результата определяется не качеством получаемой раскраски (правильной информации о цвете взяться тут неоткуда), а свойствами человеческого зрения, исправляющего картинку в соответствии с неявно имеющейся у человека информацией о том, как должен выглядеть в цвете наблюдаемый предмет.
Приведу пример обработки одного изображения с этой странички. Здесь изображена V-компонента цвета (цветовая модель YUV) для картинки в градациях серого со сделанными вручную цветными отметками и для результирующего изображения. В первую очередь видно, что на самом деле цветовых отметок гораздо больше, чем их удается заметить на исходной картинке. На результирующем изображении видны области постоянства цветовой информации.
no subject
no subject
no subject
no subject