думать как люди

[avva]

Читаю недавнюю, и, кажется, нашумевшую статью нескольких когнитивистов и data scientists:

Building Machines That Learn and Think Like People

Довольно много интересных (и спорных) мыслей, 40 страниц. Решил мотивировать себя внимательно ее прочитать и подумать. В связи с этим завтра вечером в рамках встреч дискуссионной группы Less Wrong в Тель-Авиве я выступлю с кратким пересказом основных аргументов этой статьи, после чего будет свободная дискуссия на эти темы.

Если вам интересно поговорить или послушать о том, насколько недавние успехи в глубинном обучении приближают компьютеры к человеческому интеллекту - о том, есть ли фундаментальная разница между человеческим мышлением и такими алгоритмами и в чем она состоит - приходите. Пароли и явки на странице в Фейсбуке.

Comments

[geish-a.livejournal.com]

А на каком языке эти встречи?

[avva.livejournal.com]

50-50 на англ. и иврите в зависимости от склонности лектора и предпочтений аудитории. Завтра я по-английски буду говорить, а последующая дискуссия скорее всего будет зависеть от того, все ли будут понимать иврит среди присутствующих.

[evanti.livejournal.com]

Вот я очень хочу прийти, но на иврите не знаю ни одного слова. Можно будет сегодня больше на английском беседовать?

[avva.livejournal.com]

Конечно, почему бы и нет.

[fbpa.livejournal.com]

А планируете в журнале написать кратко тезисы статьи?

[avva.livejournal.com]

Постараюсь.

[cema.livejournal.com]

Любопытно, да.

(Нет, в Тель-Авив для этого не поеду!)

[dr-lamer.livejournal.com]

Чё то есть у меня подозрения, что механика neural networks в этой статье не так будет раскрыта, как всем известная борода про то, что компьютеры не могут улыбаться. Correct me if I'm wrong.

[avva.livejournal.com]

Боюсь, что нет, unless кто-то из присутствующих уже умеет и захочет это настроить. Но вполне возможно, что будет запись, которую вскоре можно будет выложить на ютюб.

А вообще Facebook Live это отличная идея на будущее, надо подсуетиться, спасибо.

[ushastyi.livejournal.com]

Спасибо за наводку.

Интересная статья, причем интересна в первую очередь тем, что конструктивно оппонирует апологетам успехов NN в последние годы (в ЖЖ больше всего о прогрессе NN пишет, наверное, ailev). Аргумент про модельность человеческого мышления, наверное, самый сильный, и я плохо пока представляю, как NN/AI будет с этим справляться.

В то же время, есть серьезные аргументы в пользу того, что человеческое сознание и мышление невычислимы, а значит в принципе не могут быть повторены NN, только с некоторым приближением.

Успехов с докладом.

[occuserpens.livejournal.com]

[Even for these simple visual concepts, people are still better and more sophisticated learners than
the best algorithms for character recognition. ]

А причем тут люди и обучение? Животные обрабатывают изображения гораздо лучше людей, хотя и иначе. И не очень понятно, насколько они при этом учатся, это инстинктивная деятельность