avva: (Default)
[personal profile] avva
Не знаю, как это хорошо сформулировать, но есть такой общий принцип: полная противоположность тому, что надо - тоже хорошо, именно потому, что полная: значит, ее легко перевернуть и получить, что надо. Тривиальный пример: предположим, мы хотим найти удобную функцию, которая на интересующих нас данных обязательно дает положительный результат. И как назло, кандидат, который мы нашли, как раз наоборот всегда дает отрицательный результат. Ясно, что надо не расстраиваться, а просто умножить на -1 и получить то, что надо.

Я только что пытался вспомнить в уме, не подглядывая, почему пятнашки нельзя собрать, если поменять местами 14 и 15. Я помнил, что доказательство там как-то связано с четностью перестановок, но не помнил, как. Рассуждал так: какой самый простой способ связать положение доски с перестановкой, чтобы конечное положение было тождественной перестановкой? Назовем пустую клетку 16-й, пронумеруем поля доски от 1 до 16 очевидным способом, и тогда любое положение определяет перестановку: номер поля переходит в номер костяшки, к-я на самом деле стоит на этом поле.

Но: если теперь посмотреть, что происходит, когда двигается любая костяшка, то это соответствует транспозиции, т.е. четность перестановки наоборот меняется после каждого шага, а не сохраняется. Вот это "наоборот" должно было мне сразу подсказать правильное решение (но не подсказало, потому что я тормоз). Если "наоборот" меняется после каждого шага, от этого легко придти к чему-то, что сохраняется после каждого шага; например, надо добавить что-то еще, что тоже меняется после каждого шага. А это, например, четность положения пустой клетки. Вот и все. [1]

[1] Поправка благодаря анониму в комментах: не "четность положения пустой клетки", к-я двигается напр. с 4 на 8, а скажем "четность сумм координат пустой клетки", которая действительно меняется после каждого шага.

Date: 2009-11-24 05:00 am (UTC)
From: [identity profile] cema.livejournal.com
Полезное размышление для обучения студентов (и старших школьников).
From: [identity profile] utnapishti.livejournal.com
Вот случай, когда "умножить на -1" приводит к разочарованию:

Допустим, студенты уже привыкли к тому, что если подмножество векторного пространства определяется условием, в котором есть знак неравенства - то это, как правило, не подпространство. Обычно в каком-нибудь из первых примеров - вроде {(x,y): x <= y} - как раз умножение на -1 показывает, что нет замкнутости относительно умножения на скаляр. После этого даёшь им пример (в R^2): W={(x,y): xy => 0}. Они сразу кричат: знаем, знаем! Надо умножить на отрицательный скаляр! А потом ищут пример, и - опаньки!..
From: [identity profile] avva.livejournal.com
:) забавный пример.
From: [identity profile] utnapishti.livejournal.com
Мечта моей жизни - написать книгу, которая была бы одновременно детективом и учебником линейной алгебры.
From: [identity profile] avva.livejournal.com
ты видел кстати учебник акслера Linear Algebra Done Right? Мне понравился его подход, интересно узнать твое мнение.
From: [identity profile] alexey-rom.livejournal.com
Проблема в том, что мой стандартный пример с неравенством это {(x,y): sqrt(x^2 + y^2) <= 1}. Тут уже не помогает :)
From: [identity profile] utnapishti.livejournal.com
Раньше не видел - у него на сайте есть несколько глав - первое впечатление вполне хорошее, но хотелось бы увидеть более ранние главы: собственно, про векторные пространства и про линейные трансформации.
From: [identity profile] utnapishti.livejournal.com
Да, тут есть скорее два распространённых случая: "отрицательный скаляр" и "достаточно большой скаляр". Правильнее было сказать, что студенты привыкают к тому, что в "большинстве" примеров с неравенством не будет замкнутости относительно умножения на скаляр. В Вашем примере это ещё работает :) .

Date: 2009-11-25 12:05 pm (UTC)
From: (Anonymous)
1. Пример с пятнашками не связан, если вдуматься еще чуть-чуть, с первоначальными рассуждениями о кандидатах.
2. Чтобы приведенное рассуждение о пятнашках стало верным надо рассматривать четность положения пустого места вовсе не относительно "очевидной нумерации", а относительно нумерации змейкой. Поскольку в "очевидной нумерации" пустое место замечательно скачет с 16-го места на 12-е.

Такие дела.

Date: 2009-11-25 07:48 pm (UTC)
From: [identity profile] avva.livejournal.com
1. Он просто более сложен, но суть та же, по-моему.
2. Ага, спасибо за поправку. Я вообще-то подумал о четности L_1-расстояния от пустого места до 16-го (т.е. суммы расстояний по горизонтали и по вертикали), но не хотел это долго объяснять, и показалось, что четность места дает то же самое. А не совсем.

Date: 2009-11-27 12:57 am (UTC)
From: [identity profile] avva.livejournal.com
Изменил на четность сумм координат, см. в записи. Спасибо еще раз.

December 2025

S M T W T F S
  123 4 56
78 9 10 11 1213
1415 1617181920
21 22 23 24 2526 27
28293031   

Most Popular Tags

Style Credit

Expand Cut Tags

No cut tags
Page generated Dec. 29th, 2025 04:19 pm
Powered by Dreamwidth Studios