еще раз о бросках монеты
Sep. 14th, 2024 08:38 pm![[personal profile]](https://www.dreamwidth.org/img/silk/identity/user.png){kind=small}
avvaОдин из призеров Шнобелевской премии в этом году (Ig Nobel Prize) - статистик Франтишек Бартош с многими коллегами; они вместе бросили монету 350,757 раз, и показали, что у бросков монеты есть крохотная, но статистически заметная тенденция падать той же стороной, с какой она начинала при броске (есть физическая модель броска, которая это предсказывает). В целом 50.8% монет упали той же сторой, с какой их кидали.
Меня впечатлила их статья: пререгистрация методов и предсказаний, подробное и ясное описание методов, внимание к разным деталям типа вида монет (по ним дана отдельная разбивка).
Цитата о том, как проходил эксперимент:
"We collected data in three different settings using the same standardized protocol. First, a group of five bachelor students
collected at least 15,000 coin flips each as a part of their bachelor thesis project, contributing 75,036 coin flips in total. Second, we organized a series of on-site “coin flipping marathons” where 35 people spent up to 12 hours coin-flipping (see e.g., [blinded for review] for a video recording of one of the events), contributing a total of 203,440 coin flips. Third, we issued a call for collaboration via Twitter, which resulted in an additional seven people contributing a total of 72,281 coin flips..."
Все броски записывали на видео и потом случайным образом проверили выборку. Люди кидали монету минимум сто раз подряд, каждый раз продолжая с той стороны, с какой поймали (это учтено в статистическом анализе, конечно). Отдельно отмечу следующее важное и одновременно очень смешное заявление из аннотации:
"Our data also confirmed the generic prediction that when people flip an ordinary coin—with the initial side-up randomly determined—it is equally likely to land heads or tails."
Меня впечатлила их статья: пререгистрация методов и предсказаний, подробное и ясное описание методов, внимание к разным деталям типа вида монет (по ним дана отдельная разбивка).
Цитата о том, как проходил эксперимент:
"We collected data in three different settings using the same standardized protocol. First, a group of five bachelor students
collected at least 15,000 coin flips each as a part of their bachelor thesis project, contributing 75,036 coin flips in total. Second, we organized a series of on-site “coin flipping marathons” where 35 people spent up to 12 hours coin-flipping (see e.g., [blinded for review] for a video recording of one of the events), contributing a total of 203,440 coin flips. Third, we issued a call for collaboration via Twitter, which resulted in an additional seven people contributing a total of 72,281 coin flips..."
Все броски записывали на видео и потом случайным образом проверили выборку. Люди кидали монету минимум сто раз подряд, каждый раз продолжая с той стороны, с какой поймали (это учтено в статистическом анализе, конечно). Отдельно отмечу следующее важное и одновременно очень смешное заявление из аннотации:
"Our data also confirmed the generic prediction that when people flip an ordinary coin—with the initial side-up randomly determined—it is equally likely to land heads or tails."
