"чем они гордятся, собственно?"

ГОРДОСТЬ
1. Чувство собственного достоинства, самоуважения.
2. Чувство удовлетворения, вызываемое сознанием достигнутых успехов, превосходства итп.
3. Надменность, высокомерие, спесь.

PRIDE
1. the quality or state of being proud: such as
a: inordinate self-esteem : conceit
b: a reasonable or justifiable self-respect
c: delight or elation arising from some act, possession, or relationship
2. proud or disdainful behavior or treatment : disdain

Когда проходит "парад гордости" (он же "прайд", он же "гей-парад"), слово "гордость" подразумевается в значении 1 по-русски или 1b) по-английски. Когда спрашивают "чем тут гордиться?", подразумевают значение 2 по-русски или 1c) по-английски.

без политики

(израильское)

Газеты вчера писали, что наш министр образования Нафтали Бенет хочет ввести новый "этический кодекс" для преподавателей вузов, запретив им высказывать во время лекций политические мнения, кроме случая, когда они составляют предмет изучения.

Кодекс-то ладно; меня заинтересовало утверждение Бенета, что тут нет ничего особенного и это просто та же самая мера, которую в Америке давно внедрили и провели. Что-то я о таком ничего не знаю. Мне кажется, или Бенет банально лжет? Кто-то знает, о каком американском кодексе или правилах он говорит?

о машинном обучении

(для программистов в основном)

Райан Даль, известный в качестве создателя технологии Node.js, недавно ушел в монастырь ушел на год заниматься глубинным обучением в Гугл, и по итогам этого стажерства написал довольно интересное резюме:

http://tinyclouds.org/residency/

Цитата: "I remain bullish that machine learning will transform essentially all industries and eventually improve the lives of every human. There are many industrial processes that can benefit from the smart guesses that ML provides. I believe my motivating demo will be achieved some day soon—you will watch Charlie Chaplin in 4K resolution and it will be indistinguishable from a modern movie.

That said, I've found it very difficult to build, train, and debug models. Certainly much of that difficulty is just my own inexperience, but that itself points to how much experience is needed to effectively train these beasts. My work has been focused on the easiest branch of ML: supervised learning. Even with perfect labels, developing models can be quite difficult. [...] If I use the word "working" in a subjective, gut-reaction way of describing software: Image classification seems to work robustly. Generative models barely work and are not well understood. GANs have great images, but are almost impossible to build—my experience has been that any small change to the architecture and it will just stop working. I've heard reinforcement learning is even more difficult. I can't speak to recurrent networks. [...]

The signal-to-noise ratio in papers is low. There's too much volume to keep up with. People are often not upfront about the failures of their models because conferences prefer accuracy over transparency. [...] It's an exciting time for ML. There is ample work to be done at all levels: from the theory end to the framework end, much can be improved. It's almost as exciting as the creation of the internet. Grab a shovel!"

совриск

Вот эту херню кто-то нашел у себя в гараже и собирается продавать за 15 миллионов долларов.



И купят ведь.

Lost Jackson Pollock painting found in a garage could be worth $15 million