курсы

[avva]

Год назад Станфордский университет объявил о бесплатном сетевом доступе к трем курсам, которые в конечном итоге привлекли десятки тысяч слушателей и вызвали волну энтузиазма и интереса к этой области.

Сейчас, год спустя, таких курсов уже в десятки раз больше. Основные "игроки" на этом пространстве - два стартапа, Coursera и Udacity, и одна совместная программа нескольких университетов, edX. Ссылки ведут прямо на списки курсов.

Я хочу напомнить всем, кто интересуется этими возможностями, что сейчас как раз только что начались или вот-вот начнутся многие из новых курсов, а также повторения некоторых старых.

Сводный список курсов из этих трех источников есть на сайте Class Central.

Я прошел два курса прошлой осенью и был весьма доволен ими, хоть и с некоторыми оговорками (вот моя итоговая запись об этом). Собирался также пройти два курса весной, но один из них (Natural Language Processing) меня сильно разочаровал качеством, а на второй не хватило времени. Все еще думаю о том, взять ли что-то этой осенью; привлекает вот этот курс, потому что всегда сожалел, что совсем плохо эту область знаю, но не уверен, хватит ли мне имеющихся знаний и времени.

Если хотите поделиться своим опытом того, какие курсы вы взяли/прошли/бросили/понравилось или нет, и какие собираетесь в ближайшее время, с интересом об этом прочитаю в комментариях.

Comments

[ionial.livejournal.com]

Курсы-то ничего, но сам факт необходимости смотреть видео, вместо чтения нормально расшифрованного конспекта - огорчает.
То, что можно прочесть и понять за 10 минут - приходится слушать час.
Udacity, правда, стараются, но на Courserе - полный провал в этом направлении.
Взяли бы пример с русского ИНТУИТа, что ли - там все видео-курсы идут с расшифровкой и индексом - кликнул в тексте - тебе видео перемоталось.

[migmit.livejournal.com]

> То, что можно прочесть и понять за 10 минут - приходится слушать час.

О! Квинтэссенция.

[ionial.livejournal.com]

Для ML и NLP я нашел, по ссылкам в этом блоге, расшифровку оригинального курса - более подробную на stanford engineering for everyone (http://see.stanford.edu/see/courses.aspx).

Но для других курсов - это даже хуже, чем в университете.
Там можно было идти по рекомендованной книжке с задачами, делая периодический sanity check с ходящими на лекции.
Здесь же, книжки рекомендованной нет, надо, реально пускать на полуторной скорости и конспектировать.
Очень непродуктивно.
Где бы найти такую же курсеру - с обязательными упражнениями, которые надо сдать в срок, но чтоб весь материал был в тексте.

[tantana.livejournal.com]

На моём курсе Fiction- все лекции идут с субтитрами. То есть, вполне можно скачать субтитры и читать только их.

[ionial.livejournal.com]

К сожалению, в математическом курсе слова сопровождаются написанием формул или черчением графиков, и устная речь около доски, без изображения самой доски, совершенно непонятна.