сетевые курсы: апдейт
Jan. 7th, 2013 01:05 pm![[personal profile]](https://www.dreamwidth.org/img/silk/identity/user.png){kind=small}
avvaЧетыре месяца назад я написал о растущем феномене качественных сетевых курсов:
Все это остается в силе и сейчас, и как раз в январе начинаются много новых курсов на Coursera, так что стоит посмотреть, что есть там и на других сайтах.
Небольшой личный отчет: из предложенного этой осенью я учил курс аналоговых и цифровых цепей от MIT. Он мне в целом очень понравился; единственное, что раздражало - слишком подробное разжевывание и повторение всего четыре раза лектором. К сожалению, из-за нехватки времени я прослушал и сделал задания только 2/3 курса, потом пришлось бросить; возможно, закончу весной.
Отдельно отмечу курс Machine Learning от Калтеха, который не совсем укладывается в эту парадигму - например, лекции там университетские, размером в час плюс, а не разбитые на небольшие секции, и система домашних заданий и оценок сделана "на коленке". Но именно по качеству материала он привлекает. Я брал вводный курс Machine Learning от Coursera год назад, и тогда еще писал, что получил хороший общий обзор этой дисциплины, но домашные задания были настолько разжеваны - все программы были уже написаны, надо было вставить строчку-две очевидного кода - что реального опыта работы с данными и проблемами он не дал. Этот курс устроен по-другому: несмотря на то, что все домашки там multiple-choice answers, для того, чтобы выбрать ответ нужно обычно написать самому с нуля программу. Кроме того, сам подход и объяснения лектора, как в первых двух лекциях, что я прослушал, так и в книге, что купил, мне очень по душе. Поэтому я намереваюсь взять этот курс, который буквально завтра начинается в варианте, в котором слушатели из Интернета получают ровно тот же материал и задания, что и "живые" студенты Калтеха.
Вот, я отчитался. Если кто-то еще хочет рассказать о впечатлениях от недавних курсов или намерениях учить что-то в ближайшее время, буду рад.
Год назад Станфордский университет объявил о бесплатном сетевом доступе к трем курсам, которые в конечном итоге привлекли десятки тысяч слушателей и вызвали волну энтузиазма и интереса к этой области.
Сейчас, год спустя, таких курсов уже в десятки раз больше. Основные "игроки" на этом пространстве - два стартапа, Coursera и Udacity, и одна совместная программа нескольких университетов, edX. Ссылки ведут прямо на списки курсов.
Я хочу напомнить всем, кто интересуется этими возможностями, что сейчас как раз только что начались или вот-вот начнутся многие из новых курсов, а также повторения некоторых старых.
Сводный список курсов из этих трех источников есть на сайте Class Central.
Все это остается в силе и сейчас, и как раз в январе начинаются много новых курсов на Coursera, так что стоит посмотреть, что есть там и на других сайтах.
Небольшой личный отчет: из предложенного этой осенью я учил курс аналоговых и цифровых цепей от MIT. Он мне в целом очень понравился; единственное, что раздражало - слишком подробное разжевывание и повторение всего четыре раза лектором. К сожалению, из-за нехватки времени я прослушал и сделал задания только 2/3 курса, потом пришлось бросить; возможно, закончу весной.
Отдельно отмечу курс Machine Learning от Калтеха, который не совсем укладывается в эту парадигму - например, лекции там университетские, размером в час плюс, а не разбитые на небольшие секции, и система домашних заданий и оценок сделана "на коленке". Но именно по качеству материала он привлекает. Я брал вводный курс Machine Learning от Coursera год назад, и тогда еще писал, что получил хороший общий обзор этой дисциплины, но домашные задания были настолько разжеваны - все программы были уже написаны, надо было вставить строчку-две очевидного кода - что реального опыта работы с данными и проблемами он не дал. Этот курс устроен по-другому: несмотря на то, что все домашки там multiple-choice answers, для того, чтобы выбрать ответ нужно обычно написать самому с нуля программу. Кроме того, сам подход и объяснения лектора, как в первых двух лекциях, что я прослушал, так и в книге, что купил, мне очень по душе. Поэтому я намереваюсь взять этот курс, который буквально завтра начинается в варианте, в котором слушатели из Интернета получают ровно тот же материал и задания, что и "живые" студенты Калтеха.
Вот, я отчитался. Если кто-то еще хочет рассказать о впечатлениях от недавних курсов или намерениях учить что-то в ближайшее время, буду рад.
