сетевые курсы: апдейт

[avva]

Четыре месяца назад я написал о растущем феномене качественных сетевых курсов:

Год назад Станфордский университет объявил о бесплатном сетевом доступе к трем курсам, которые в конечном итоге привлекли десятки тысяч слушателей и вызвали волну энтузиазма и интереса к этой области.

Сейчас, год спустя, таких курсов уже в десятки раз больше. Основные "игроки" на этом пространстве - два стартапа, Coursera и Udacity, и одна совместная программа нескольких университетов, edX. Ссылки ведут прямо на списки курсов.

Я хочу напомнить всем, кто интересуется этими возможностями, что сейчас как раз только что начались или вот-вот начнутся многие из новых курсов, а также повторения некоторых старых.

Сводный список курсов из этих трех источников есть на сайте Class Central.

Все это остается в силе и сейчас, и как раз в январе начинаются много новых курсов на Coursera, так что стоит посмотреть, что есть там и на других сайтах.

Небольшой личный отчет: из предложенного этой осенью я учил курс аналоговых и цифровых цепей от MIT. Он мне в целом очень понравился; единственное, что раздражало - слишком подробное разжевывание и повторение всего четыре раза лектором. К сожалению, из-за нехватки времени я прослушал и сделал задания только 2/3 курса, потом пришлось бросить; возможно, закончу весной.

Отдельно отмечу курс Machine Learning от Калтеха, который не совсем укладывается в эту парадигму - например, лекции там университетские, размером в час плюс, а не разбитые на небольшие секции, и система домашних заданий и оценок сделана "на коленке". Но именно по качеству материала он привлекает. Я брал вводный курс Machine Learning от Coursera год назад, и тогда еще писал, что получил хороший общий обзор этой дисциплины, но домашные задания были настолько разжеваны - все программы были уже написаны, надо было вставить строчку-две очевидного кода - что реального опыта работы с данными и проблемами он не дал. Этот курс устроен по-другому: несмотря на то, что все домашки там multiple-choice answers, для того, чтобы выбрать ответ нужно обычно написать самому с нуля программу. Кроме того, сам подход и объяснения лектора, как в первых двух лекциях, что я прослушал, так и в книге, что купил, мне очень по душе. Поэтому я намереваюсь взять этот курс, который буквально завтра начинается в варианте, в котором слушатели из Интернета получают ровно тот же материал и задания, что и "живые" студенты Калтеха.

Вот, я отчитался. Если кто-то еще хочет рассказать о впечатлениях от недавних курсов или намерениях учить что-то в ближайшее время, буду рад.

Comments

[zanudka.livejournal.com]

я сейчас посреди курса "Think again: How to Reason and Argue" с сайта Coursera. не то, чего я ожидала, но очень интересно. они совершенно очаровали меня тем, что начали курс с подробного разбора одного из скетчей Монти Пайтона.

недавно прошла там же курс языка Python. курс был для начинающих программистов, так что лекции я слушала вполуха, но благодаря тестам и домашним заданиям наконец-то выучила Python, а то всё как-то руки не доходили.

[7laux.livejournal.com]

Интересно только когда Волтер рассказывает, а Рам такую тоску навёл что просто ужас! хорошо что там можно в ускоренном режиме лекцию слушать. По-моему, придумали они эту "науку" только ради того чтобы зарплату себе выписывать. Ничего полезно для себя я не обнаружил. Только ради развлечения (пока серьёзные курсы не начались).

[alexott.livejournal.com]

Есть сайт http://coursetalk.org/ где публикуются отзывы о курсах.

[tahbka.livejournal.com]

Как всегда намереваюсь взять что нибудь по математике или программированию и как всегда все заканчивается музыкой:) Ну и на этот раз - пока записалась на 2 музыкальных курса (похоже, что они не пересекутся).

[torquelimach.livejournal.com]

Introduction to Genetics and Evolution (https://www.coursera.org/course/geneticsevolution) - очень приятный курс. Приближается, как я понимаю, по содержанию к университетскому курсу, хотя и заметно немало упрощений. Не ожидал, что будет столько математики (простой, но все же). И спасибо avva за наводку!

[stoshagownozad.livejournal.com]

вот только что его начала.
Drugs and Brain оказался сложен даже для меня (химик по образованию), потому что это не совсем химия :))) и оставил двойственное впечатление -- по сути, о том, как именно лекарства влияют на мозг, нам рассказали совсем немного, биохимических знаний мне явно недоставало... и, похоже, в этой области совсем ещё темный лес: того не знаем, этого не знаем, а тут рыбу заворачивали. но это же и хорошо, лет через пять ещё раз пройду - ебж - глядишь, чего-нить уже больше узнаем.

[lobastova.livejournal.com]

Мне тоже очень понравился этот курс (и сам лектор).
еще я беру сейчас drugs and brain.
Они чем-то похожи, хотя и материал разный.
Там столько курсов, что глаза разбегаются.

[unsignedlong.livejournal.com]

Я тоже хочу взять этот курс. Как вы думаете, для человека который никогда не учил медицину это будет приемлимо?

[lobastova.livejournal.com]

Я по профессии психолог. Генетика пошла на ура, а в drugs and brain были трудности с химией. Но то что я не знала, разрешила википедия. Так что имхо - нормально. Главное, что интерсно :-)

[lady-alien.livejournal.com]

Я делала Gamification, мне понравилось.
Сейчас жду начала Introduction to philisophy и Introductory human physiology.

[lobastova.livejournal.com]

Мне тоже очень понравилась gamification.

[travalliero.livejournal.com]

Недавно с большим опозданием дослушал Securing Digital Democracy, понравился, для общего развития интересно.

[lobastova.livejournal.com]

О чем он был?

[travalliero.livejournal.com]

Краткая история систем подсчёта голосов на выборах, обзор современных систем и "дырок" в них (в основном, с точки зрения IT, конечно), способы защиты.

[kobak.livejournal.com]

Я прошел Machine Learning (Andrew Ng) и Neural Networks for Machine Learning (Geoffrey Hinton). Нг действительно слишком элементарный (но для начинающих, наверное, неплохой), большую часть лекций я слушал с удвоенной скоростью -- там есть такая веселая опция. Зато курс Хинтона -- очень интересный и довольно трудный, я кучу времени потратил по ночам, чтобы во всем разобраться и сделать все задания.

В этой области благодаря Хинтону сейчас происходит очередной фазовый переход (ключевые слова deep learning, deep belief network, Restricted Boltzmann machine), а лекции доходят до неопубликованных результатов 2012 года, так что получается страшно захватывающе.

[avva.livejournal.com]

Да, я посматривал на курс Хинтона, но к сожалению, просто не было времени. Может, если будет повтор, возьму.

[kobak.livejournal.com]

Ага, Вам понравится.

[7laux.livejournal.com]

Хинтон тщательно готовил курс, хотя были и прорехи: некоторые темы возникали из неоткуда и непонятно зачем. Например, он толком не объяснил что такое Boltzmann machine и прыгнул в Restricted BM. Belief networks тоже очень смазанно появились. В квизах было много интересных вопросов которые в лекциях никак не обсуждались, так что квизы стали частью обучающего материала :) Не соглашусь, что задания были сложными: почти в стиле Ng - вписать пару недостающих строчек в уже готовый текст программы. Хотелось бы так же увидеть побольше примеров применения, хотя бы ссылок на "внеклассное" чтение. В общем, моё впечатление от Хинтона было очень позитивное. Курс интересный.

[kobak.livejournal.com]

Сложными были не столько задания (программистски там действительно всё просто), сколько курс в целом: я, скажем, проделывал все выкладки, которые в лекциях были опущены, и на то, чтобы во всём разобраться, потратил довольно много времени. Да и для programming assignments кое-где нужно было немало вычислений проделать. У меня на этот курс ушло в несколько раз больше времени, чем на Нг (а судя по форуму, куча народу бросили курс, т.к. он оказался слишком трудным -- легко могу себе это представить).

[janatem.livejournal.com]

Там в списке https://www.coursera.org/courses то ли бага, то ли странная фича: все курсы идут вроде бы в хронологическом порядке, но в одном месте год 2013 меняется на 2012.

[v-chest-rechi.livejournal.com]

записалась на подходящий к концу курс drugs and the brain, но времени не было, да и курс гораздо менее интересный, чем то, что было у меня в университете в курсе нейробиологии.
в конце января начинается the social context of mental health and illness от университета торонто, что мне очень интересно, в частности, потому что я подала туда в магистратуру по social work документы)

[stoshagownozad.livejournal.com]

я прошла примерно 2/3 курсеровского курса о фантастике в современном мире (проф. E. Rabkin) - замучилась писать эссе по 100 слов, к тому же все истории у меня выруливали на какие-то околопсихологические темы :)))
сейчас я провела новогодние каникулы с Drugs and Brain и дальше пойду слушать про генетику и эволюцию, потом будут основы вакцинирования, основы фармакологии, курс аналитической химии (ну надо же ж таки вспомнить молодость, к тому же некоторых мест в хроматографии я в упор не понимаю до сих пор, а по работе часто сталкиваюсь) и почему-то кулинарии (не знаю сама, почему, содержание показалось забавным и близким как химику и бывшему пищевику).
Я не очень успешный студент (мне за 40 и мозг слегка заржавел), но мне нравится сама возможность все-таки учиться, причем тому, чего хочется.

[lobastova.livejournal.com]

Я тоже беру биологические курсы, но вот ума не приложу, что с этими знаниями делать, если у меня нет официального биологического диплома. Может быть вы знаете?

[br0mberg.livejournal.com]

А что с фантастикой в современном мире? Ведь почти ничего не реализовалось? )) Там про культурное влияние?

[traderast.livejournal.com]

4 месяца назад после вашего поста взял поэзию и экономику, и благополучно не закончил :((
Сейчас взял только Криптографию, и намерен добить :)

[lobastova.livejournal.com]

Я так смеялась когда лектор поэзии помянул кошерных паросят, что больше уже не могла вернуться к лекциям. Курс хороший, но у меня слезы текли со смеху :-)

[winpooh.livejournal.com]

Брал в в прошедшем году курсы по Machine Learning и Compilers. Тем, кому программистские задачи в ML кажутся слишком лёгкими, смело могу посоветовать курс по компиляторам :)
Краткий отчёт по обоим курсам есть в моём журнале.

[janez.livejournal.com]

Записалась на Data Analysis с конца января, из пре-курсового теста ВНЕЗАПНО выяснила, что надо писать на языке R, которого я не знаю (я вообще не программист). Спешно записалась на удобно начинающийся 4-недельный Computing for Data Analysis, учу R, "пока все идет по плану".

Из прошлых курсов поняла, что вся сила в домашках, манкировать ни в коем случае нельзя, они не для сертификатов, а именно что для... гм... овладения предметом.

[yenissey.livejournal.com]

Закончила PGM. Не без недостатков, но в целом отличный курс. Drugs&brain сейчас слушаю - мне совсем без нужного бэкграунда самое то, для людей с образованием было бы скучно, слишком по верхам. Из ожидаемо непростых хочу брать Data Analysis, ну и мб ещё из бла-бла парочку, типа health informatics и физиологии. Ещё заканчиваю Health in numbers by HarvardX. Качество подачи у них выше всяких похвал, однако сам материал для специалиста скучноват, почти ничего нового, взяла чтоб Стату поучить.

[prkrust.livejournal.com]

А я вот этот курс прослушал в записи:
http://oyc.yale.edu/music/musi-112#sessions

Непонятно только, будет ли такая возможность с другими - прослушать целиком, не записываясь и не участвуя.

[koluch.ya.ru (from livejournal.com)]

У меня с Circuits and Electronics полностью как у вас сложилось: очень понравилось, но закончил тоже только на 2/3 (на десятой неделе остановился), из за нехватки времени, планирую закончить весной:)

Еще прошел курс по функциональному программириванию на Coursera: понравились домашние задания, над некоторыми лекциями приходилось задуматься, но в целом курс показался достаточно простым и посвященным больше Скале, чем теории FP.

[ljournalist-bot.livejournal.com]

Поздравляем! Ваш пост был отобран нашими корреспондентами и опубликован в сегодняшнем выпуске (http://ljournalist.livejournal.com/576254.html) ljournalist'а.

[giga p (from livejournal.com)]

Вопрос по теме, но не совсем: я использую iTunes U и прохожу несколько курсов. Вот подумалось - а как же указывать наличие такого образования в резюме? Все ли работодатели смогут воспринять и вообще понять, что появилась возможность получить образование нетрадиционными методами?
И вдогонку - какое-то подобие диплома/сертификата надо будет все-таки предоставить?

[kray-zemli.livejournal.com]

Мотивация была простая: выгнуть грудь колесом перед местными ботаниками: "у вас провинциальный вуз третьей страны, а у меня западное образование", ну и тем самым стать конкурентоспособнее, схожим образом обрабатывая потенциальных работодателей. И в порыве этих фантазий я зашёл на coursera и почти наугад ткнул аж в 26 курсов.

Но тут включился разум и я задася вопросом: а вообще, если я закончу эти курсы, получу ли я документальное подтверждение? Ведь знания можно нагуглить, или почерпнуть из википедии, а главное в образовании -- бумажка, эти знания легализующая. И тут пришло осознание: никакой понтовой бумажки мне не дадут. Лишь некоторые курсы обещают какой-то Statement of Accomplishment -- как я понял, всего-лишь емейл с картинкой бумажки невнятной понтовости, которую ещё предстоит дорисвать в фотошопе до правдоподобно выглядящего "важного" документа и распечатать так, чтобы не вызывать подозрений. Да и то -- неизвестно, насколько серьёзно её воспримут на практике.

Итак, выбрал я наугад 3 курса из 26 помеченных: Game Theory, Scientific Computing, Principles of Economics for Scientists. И прослушал первую неделю лекций.

Первый курс понравился. Объясняют, вообще-то самые основы. Зато лекции хорошо оформлены технически, и короткие по хронометражу. Прилагается PDF. И accomplishment statement обещают выдать. Для легализации знаний вполне подойдёт, заодно возможность немного вспомнить подзабытое, а даже некоторая вероятность узнать что-то новое.

Второй предмет честно предупреждал, что требует знания математики. Изложение материала нельзя назвать простым для новичка, но я-то не новичок, мне сойдёт. Хотя техническое оформление видеолекций похуже, чем game theory. Субтитры, например, вообще писал под диктовку какой-то школьник, посвюду Oiler вместо Euler и куча подобных приколов. А вот с квизами начались проблемы. В каждом квизе обязательно ошибки в условиях. Большинство из них не критичны, тем более предлагается две попытки, но один из вопросов я подогнать так и не смог, по-разному пробуя вводить правильный ответ. И главное, за курс не дают statement, и даже предупреждают: coursera не будет подтверждать кому-то, что вы этот курс окончили. Так что очевидно, что это лишь приглашение поработать бесплатно бета-тестером. Оно и понятно -- бесплатный сыр известно где, тем более, если советуют вместо бесплатного курса прослушать платный вариант уже с сертификатом. У меня ещё выбран Computational Methods for Data Analysis от того же автора -- думаю, или отписаться сразу, чтобы потом не было жалко потраченного времени, или просмотреть всё-таки лекции по диагонали, а на квизы забить.

Ну и про третий курс. Вначале препод так пугал матаном, что я уже подумал, что курс будет сложным и серьёзным, и у меня не хватит на него времени. Насчёт времени я угадал -- лекции ужасно длинные и скучные. Все два часа лекций первой недели фактически долбится про то, как найти экстремум при помощи матана. Если так пойдёт и дальше, то я, наверное, не выдержу и отпишусь, несмотря на обещание statement.

Вот, как-то так. Выходит, coursera -- имитация обучения (а в будущем лохотрон) для выпускников школ, у которых нет денег на настоящий университет.

[gineer.livejournal.com]

Просто это знание... за которым надо бегать,
в отличие от того, которое бегает за тобой... как в ВУЗе.

[kray-zemli.livejournal.com]

Скорее знания от coursera -- это как женщина, которая умело делает вид, что это ты за ней бегаешь, а не она за тобой, но которая на самом деле желает профита от твоих денег и твоего здоровья.

Да и какой толк от диплома, где написано, что он ничего не удостоверяет и даже вообще не гарантирует, что курс слушали именно вы.

[gromozeka.livejournal.com]

Сейчас курсера потихоньку начинает вводить довольно сложную систему аутентикации, включающую отправку им копии удостоверения личности, фотографии, наличия веб-камеры и хитрую систему введения кодовой фразы на клавиатуре (видимо замеряют паузу между введением отдельных букв или что-то в этом роде). Пока что эту систему ввели только на курсе "Эволюция и генетика", стоит это удовольствие 45$. В будущем планируют ввести для всех курсов. Корочка тех, кто оплатил эту услугу значительно отличается, там есть фотография и нет приписки "мопед не мой" внизу.
edX (edx.org), кстати, относится к своим корочкам с большим уважением и без всякой дополнительной платы, вот для сравнения корки от курсеры и edX (прошлый семестр):
http://dl.dropbox.com/u/20473637/michael_scala.pdf
http://dl.dropbox.com/u/20473637/michael_ai_certificate.pdf