курс глубокого изучения: группа

[avva]

Неделю назад я писал о том, что хочу начать изучение Deep Learning по одному из хороших видео-курсов, и можно сделать это в виде группы. Теперь я определился: с завтрашнего дня начинаю проходить станфордский курс cs231n "Convolutional Neural Networks for Visual Recognition".

Я сознательно собираюсь сделать это в строгом режиме обычного университетского курса: смотреть лекции в определенное время, сдавать самому себе домашние задания в такие-то сроки - чтобы как можно лучше мотивировать себя закончить, и притом в разумные сроки, этот тяжелый, но очень хороший и полезный курс. Основная цель - пройти курс за 2.5-3 месяца.

Если вы хотите присоединиться в этом ко мне, зайдите пожалуйста в группу

https://www.facebook.com/groups/136482197019871/

и прочитайте первую подробную запись там. Если вас не пугают описанные там сложности и нравится структура, не забудьте записаться в группу. Первая лекция уже завтра, первое домашнее задание сдавать через 3 недели. Все детали проведения курса можно и нужно обсуждать в группе и возможно видоизменять, приветствую любые идеи.

Если вы хотите участвовать, но принципиально не пользуетесь фейсбуком, напишите мне мейл, пожалуйста (адрес в ЖЖ-профиле). Меня не ломает дублировать почтой все важные ссылки и сроки. Я не люблю интерфейс фейсбука, но к сожалению для организации такого рода активности это сейчас самое подходящее.

Comments

[cryinstone.livejournal.com]

Почему-то на сайте курса даты прошлогодние...
Я еще не смог выяснить - дает ли курс сертификат вроде того, как это делает Курсера?

[avva.livejournal.com]

Нет, абсолютно никакого сертификата. Это совершенно кустарная волонтерная инициатива. Материалы курса выложены в интернет, мы смотрим их вместе и стараемся сделать домашние задания. Никакие организации, официальные лица, деньги или сертификаты никак не участвуют. Наверное, надо упомянуть, что мой работодатель Гугл тоже к этому не имеет никакого отношения, это моя частная инициатива.

Даты за 2017 потому что тогда этот курс физически проводился в Стэнфордском университете (прошлой весной). Скоро он начнется там опять, и через пару месяцев видимо будут лекции за 2018-й.