немного о работе
May. 26th, 2003 09:20 pm![[personal profile]](https://www.dreamwidth.org/img/silk/identity/user.png){kind=small}
avvaПоследние два дня писал программу на C, впервые года за три наверное.
Программа — memory cache daemon. Принимает TCP-подключения на определённом порту, от клиентов принимает пары ключ/значение и запоминает, а когда начинает заканчиваться память, выбрасывает наименее используемые (по принципу LRU queue. Все элементы прошиты в списке. Входят они в него с головы. Всякий раз, когда какой-то элемент запрашивается клиентом, он передвигается опять в голову. А когда надо освободить память, удаляются элементы с хвоста).
Ничего особенно сложного с алгоритмической точки зрения; суть в том, что это должно быть как можно более эффективно и быстро, и поддерживать много памяти и очень много соединений одновременно. Идея в том, что когда вебсервер пишет какую-то часто используемую информацию в базу данных, он также посылает её в memory cache, а перед чтением таких данных из базы данных — запрашивает кэш. Свободной памяти у нас не так уж и мало. Одна из машин стоит практически неиспользуемая с 12 гигабайтами (когда-то это был глобальный БД-мастер, до того, как мы перешли на кластеры полтора года назад). На ней запустим штук 5 процессов, каждому разрешим два гигабайта. На других машинах — ещё несколько, зависит от эффективности, которую ещё предстоит в точности проверить.
(идея тут в том, конечно, что кэш глобален. Кэширование в памяти одного отдельного httpd-процесса или даже одной машины-вебсервера практически ничего не даёт, за исключением небольшого количества глобальных данных (напр. юзер-интерфейса на всяких языках). Memory cache глобален в том смысле, что, хоть одновременно бегут несколько демонов на разных процессах, данный ключ всегда будет записан в конкретный сервер и прочтён оттуда же — выбор сервера происходит с помощью хэш-функции по ключу)
Брэд написал такой демон на Перле, но когда он его запустил, тот сразу начал жрать 100% CPU. Мы решили с ним, что я перепишу его на C настолько эффективно, насколько смогу. Вот я этим и занимался вчера и позавчера. Получилось вроде бы очень неплохо. Сегодня часа в 2 дня мы запустили три пробных процесса, один из них под gdb (чтобы легко было найти проблему, если грохнется). Каждому из разрешили набирать до 2 гигабайт памяти, вот с тех пор они и набирают. Пока что кэшируются такие вещи, как текст всех записей, текст всех комментов, сабджекты, а также всякие мелочи относительно этого. Но к этому добавится ещё много всего. Тот, который был запущен раньше двоих остальных, набрал уже 1.939 гигабайта из положенных двух, я волнуюсь, т.к. когда он дойдёт до двух, начнёт реально выбрасывать уже существующие данные, и кто его знает, может, там ещё какой баг притаился (один баг на "живых" данных уже был обнаружен и исправлен; правда, это не у меня в демоне был баг, а в перловом коде-клиенте, к-й Брэд написал).
Вот он подползает к пределу (см. выделенные строки):
STAT curr_items 2533938
STAT total_items 6769553
STAT bytes 2023333707
STAT curr_connections 446
STAT total_connections 64416
STAT age 24369
STAT cmd_get 17749753
STAT cmd_set 7982028
STAT get_hits 11364921
STAT get_misses 6384832
STAT bytes_read 2770032780
STAT bytes_written 8880645645
STAT limit_maxbytes 2097152000
STAT limit_maxitems 0
Hit rate у этих серверов уже поднялся до 65% примерно (это значит, что в 65% случаев они получают из кэша то, что просят, иными словами, 65% текста всех записей и комментов читаются не из базы данных и диска, а из памяти). Если никаких неприятных сюрпризов не будет, то запуск пяти-шести таких демонов должен очень значительно разгрузить серверы и очень улучшить качество и скорость работы ЖЖ (для чего всё и задумано, собственно). Так что если в течение ближайших 2-3 дней скорость и качество ЖЖ сильно улучшатся, то в этом будет главным образом моя заслуга; а если не улучшатся — моя вина, что-то не предусмотрел, значит.
Эффективность зато на высоте. Каждый из этих трёх процессов обрабатывает сейчас примерно по 400 соединений одновременно, и хоть бы что. %CPU не повышается выше 1.5% у каждого. Просто загляденье!
Писал я это дело на чистом C под Debian. Где-то за полчаса вернулись все забытые навыки письма (а не чтения, навыки чтения никуда не пропадали) на C, пальцы перестали пытаться проделывать всякие перловские штучки. Пользовался такими замечательными вещами, как epoll (такой улучшенный poll()-like интерфейс, позволяющий очень эффективно поллить сотни и тысячи соединений. Как раз благодаря ему эти 400 соединений бегут сейчас, посвистывая, а в моих тестах и тысячу шутя брал), libevent (удобная библиотека событий, поддерживающая epoll в частности), и Judy (исключительно эффективная имплементация ассоциативного массива. В несколько раз быстрее "ручных" хэш-таблиц. Очень круто. Интерфейс у неё совершенно безумный какой-то. You're in a twisted maze of bizarre macros, all alike. Но я этот безумный интерфейс обкрутил несколькими нормальными функциями, локализовав тем самым безумие).
Приятно.
Программа — memory cache daemon. Принимает TCP-подключения на определённом порту, от клиентов принимает пары ключ/значение и запоминает, а когда начинает заканчиваться память, выбрасывает наименее используемые (по принципу LRU queue. Все элементы прошиты в списке. Входят они в него с головы. Всякий раз, когда какой-то элемент запрашивается клиентом, он передвигается опять в голову. А когда надо освободить память, удаляются элементы с хвоста).
Ничего особенно сложного с алгоритмической точки зрения; суть в том, что это должно быть как можно более эффективно и быстро, и поддерживать много памяти и очень много соединений одновременно. Идея в том, что когда вебсервер пишет какую-то часто используемую информацию в базу данных, он также посылает её в memory cache, а перед чтением таких данных из базы данных — запрашивает кэш. Свободной памяти у нас не так уж и мало. Одна из машин стоит практически неиспользуемая с 12 гигабайтами (когда-то это был глобальный БД-мастер, до того, как мы перешли на кластеры полтора года назад). На ней запустим штук 5 процессов, каждому разрешим два гигабайта. На других машинах — ещё несколько, зависит от эффективности, которую ещё предстоит в точности проверить.
(идея тут в том, конечно, что кэш глобален. Кэширование в памяти одного отдельного httpd-процесса или даже одной машины-вебсервера практически ничего не даёт, за исключением небольшого количества глобальных данных (напр. юзер-интерфейса на всяких языках). Memory cache глобален в том смысле, что, хоть одновременно бегут несколько демонов на разных процессах, данный ключ всегда будет записан в конкретный сервер и прочтён оттуда же — выбор сервера происходит с помощью хэш-функции по ключу)
Брэд написал такой демон на Перле, но когда он его запустил, тот сразу начал жрать 100% CPU. Мы решили с ним, что я перепишу его на C настолько эффективно, насколько смогу. Вот я этим и занимался вчера и позавчера. Получилось вроде бы очень неплохо. Сегодня часа в 2 дня мы запустили три пробных процесса, один из них под gdb (чтобы легко было найти проблему, если грохнется). Каждому из разрешили набирать до 2 гигабайт памяти, вот с тех пор они и набирают. Пока что кэшируются такие вещи, как текст всех записей, текст всех комментов, сабджекты, а также всякие мелочи относительно этого. Но к этому добавится ещё много всего. Тот, который был запущен раньше двоих остальных, набрал уже 1.939 гигабайта из положенных двух, я волнуюсь, т.к. когда он дойдёт до двух, начнёт реально выбрасывать уже существующие данные, и кто его знает, может, там ещё какой баг притаился (один баг на "живых" данных уже был обнаружен и исправлен; правда, это не у меня в демоне был баг, а в перловом коде-клиенте, к-й Брэд написал).
Вот он подползает к пределу (см. выделенные строки):
STAT curr_items 2533938
STAT total_items 6769553
STAT bytes 2023333707
STAT curr_connections 446
STAT total_connections 64416
STAT age 24369
STAT cmd_get 17749753
STAT cmd_set 7982028
STAT get_hits 11364921
STAT get_misses 6384832
STAT bytes_read 2770032780
STAT bytes_written 8880645645
STAT limit_maxbytes 2097152000
STAT limit_maxitems 0
Hit rate у этих серверов уже поднялся до 65% примерно (это значит, что в 65% случаев они получают из кэша то, что просят, иными словами, 65% текста всех записей и комментов читаются не из базы данных и диска, а из памяти). Если никаких неприятных сюрпризов не будет, то запуск пяти-шести таких демонов должен очень значительно разгрузить серверы и очень улучшить качество и скорость работы ЖЖ (для чего всё и задумано, собственно). Так что если в течение ближайших 2-3 дней скорость и качество ЖЖ сильно улучшатся, то в этом будет главным образом моя заслуга; а если не улучшатся — моя вина, что-то не предусмотрел, значит.
Эффективность зато на высоте. Каждый из этих трёх процессов обрабатывает сейчас примерно по 400 соединений одновременно, и хоть бы что. %CPU не повышается выше 1.5% у каждого. Просто загляденье!
Писал я это дело на чистом C под Debian. Где-то за полчаса вернулись все забытые навыки письма (а не чтения, навыки чтения никуда не пропадали) на C, пальцы перестали пытаться проделывать всякие перловские штучки. Пользовался такими замечательными вещами, как epoll (такой улучшенный poll()-like интерфейс, позволяющий очень эффективно поллить сотни и тысячи соединений. Как раз благодаря ему эти 400 соединений бегут сейчас, посвистывая, а в моих тестах и тысячу шутя брал), libevent (удобная библиотека событий, поддерживающая epoll в частности), и Judy (исключительно эффективная имплементация ассоциативного массива. В несколько раз быстрее "ручных" хэш-таблиц. Очень круто. Интерфейс у неё совершенно безумный какой-то. You're in a twisted maze of bizarre macros, all alike. Но я этот безумный интерфейс обкрутил несколькими нормальными функциями, локализовав тем самым безумие).
Приятно.
![[identity profile]](https://www.dreamwidth.org/img/silk/identity/openid.png){kind=small}
no subject
Date: 2003-05-26 11:29 am (UTC)Re:
Date: 2003-05-26 11:31 am (UTC)no subject
Date: 2003-05-26 11:38 am (UTC)no subject
Date: 2003-05-26 11:51 am (UTC)