о вероятности и статистике

[avva]

Теория вероятности и статистика - одна из наиболее неприятных для меня дыр в моем образовании. Я помню только самые начала теории вероятности, а статистику вообще никогда и не учил, кроме того, что нахватался по верхам. Мне хотелось бы это исправить, но не очень понятно, как: даже если найти время, чтобы почитать одну-две хорошие книги, неясно, что помешает этому всему забыться через полгода.

Недавно в одной дискуссии (опять во внутренней рассылке на работе; я часто в последнее время ссылаюсь на такого рода источники, но что поделать - у нас работает много очень умных и интересных людей, и процветает внутренняя культура обсуждений в почтовых рассылках) было высказано мнение, что программа обучения computer science должна включать в себя обязательный курс статистики (моя не включала). Другая участница дискуссии заметила, что вообще не понимает, как можно быть инженером, и не знать, что такое power law distribution или confidence intervals. Что ж, если это верно, пора сдавать свою лицензию и удаляться на покой: я не понимаю (на нормальном техническом уровне, а не "смутно представляю") ни того, ни другого.

Comments

[ivan-gandhi.livejournal.com]

Эти две по крайней мере являются более-менее приемлемыми истинами, в отличие от доверительных интервалов, которые, имхо, напоминают египетские алгоритмы.

[migmit.vox.com (from livejournal.com)]

Угу. Доверительный интервал - это такой способ сделать проблему окончательно непонятной для лица, принимающего решения.

[deni-ok.livejournal.com]

Зато доверительные интервалы можно без титанических усилий вколотить в головы экономистов так, чтобы они хоть что-то понимали :) Это ж чисто прикладной инструмент.

[timur0.livejournal.com]

А принцип неопределенности Гейзенберга они вам не напоминают?