Переношу в свой дневник содержание коммента к записи у
d_off, в к-м я более-менее точно высказал своё отношение к AI как дисциплине, по крайней мере до недавнего времени.
Я вижу историю AI начиная с середины 50-х годов как один большой скандал. Ведущие специалисты в AI не раз, не два и не три заявляли нам за последние пол-века, что ещё через 30, 20 или 15 лет у нас будет машина, такая же умная, как человек. Сейчас понятно, что все эти заявления были в лучшем случае самообманом, в худшем - наглым враньём с целью получить ещё больше финансирования. Самые убедительные примеры интеллектуального соревнования машины с человеком достигнуты вообще в обход AI как дисциплины (напр. шахматные компьютеры, построенные все как один на грубом переборе с некоторыми вариациями). Ни одной действительно серьёзной цели, поставленной AI перед собой, она не смогла добиться.
В этой ситуации полного интеллектуального провала, на который невозможно больше закрывать глаза, стало популярно сейчас утверждать, что дескать AI не должен имитировать человека, не должен ему подражать, что неверно оценивать успешность AI по человеческим меркам типа теста Тюринга.
Но мне это кажется всего лишь попыткой, со стороны тех специалистов AI, что так говорят, сделать хорошую мину при плохой игре. Если оценивать AI не по тому, насколько хорошо он делает что-то интеллектуальное, что умеет делать человек, то КАК его оценивать? Если просто по соответствию поставленной задаче, тогда алгоритм сортировки bubble-sort - очень удачный AI.
Всё в конце концов сводится к тому, что мы знаем только один вид intelligence - наш собственный; и единственный способ назвать что-то другое intelligent - если это что-то может соревноваться с нами в обще-интеллектуальных занятиях или результатах, или в чём-то даже превосходит нас. Тест Тюринга - самый простой и верный способ это проверить. Отказываясь от этой меры, мы остаёмся ни с чем - никакого эффективного метода ранжировки степени интеллектуальности разного рода AI у нас больше нет. Такое положение вещей, возможно, и выгодно тем людям внутри AI, которые отчаялись (и справедливо!) доказать окружающему миру, что они добились чего-то значимого. Но научное сообщество в целом с этим подлогом соглашаться не должно.
Я вижу историю AI начиная с середины 50-х годов как один большой скандал. Ведущие специалисты в AI не раз, не два и не три заявляли нам за последние пол-века, что ещё через 30, 20 или 15 лет у нас будет машина, такая же умная, как человек. Сейчас понятно, что все эти заявления были в лучшем случае самообманом, в худшем - наглым враньём с целью получить ещё больше финансирования. Самые убедительные примеры интеллектуального соревнования машины с человеком достигнуты вообще в обход AI как дисциплины (напр. шахматные компьютеры, построенные все как один на грубом переборе с некоторыми вариациями). Ни одной действительно серьёзной цели, поставленной AI перед собой, она не смогла добиться.
В этой ситуации полного интеллектуального провала, на который невозможно больше закрывать глаза, стало популярно сейчас утверждать, что дескать AI не должен имитировать человека, не должен ему подражать, что неверно оценивать успешность AI по человеческим меркам типа теста Тюринга.
Но мне это кажется всего лишь попыткой, со стороны тех специалистов AI, что так говорят, сделать хорошую мину при плохой игре. Если оценивать AI не по тому, насколько хорошо он делает что-то интеллектуальное, что умеет делать человек, то КАК его оценивать? Если просто по соответствию поставленной задаче, тогда алгоритм сортировки bubble-sort - очень удачный AI.
Всё в конце концов сводится к тому, что мы знаем только один вид intelligence - наш собственный; и единственный способ назвать что-то другое intelligent - если это что-то может соревноваться с нами в обще-интеллектуальных занятиях или результатах, или в чём-то даже превосходит нас. Тест Тюринга - самый простой и верный способ это проверить. Отказываясь от этой меры, мы остаёмся ни с чем - никакого эффективного метода ранжировки степени интеллектуальности разного рода AI у нас больше нет. Такое положение вещей, возможно, и выгодно тем людям внутри AI, которые отчаялись (и справедливо!) доказать окружающему миру, что они добились чего-то значимого. Но научное сообщество в целом с этим подлогом соглашаться не должно.
ÑÑ..
--
...вообÑе, Ñ ÐºÐ°ÐºÐ¾-Ñо не анализиÑовал оÑобенно иÑÑоÑии Ð²Ð¾Ð·Ð½Ð¸ÐºÐ½Ð¾Ð²ÐµÐ½Ð¸Ñ Ñамого ÑнÑÑÑнеÑÑ -- но как-Ñо оно ÑÑбко понимаÑÑ Ð¿Ð¾Ñ Ð¾Ð¶Ðµ на ÑазнообÑазнÑе, коÑоÑÑе именно в ÐÐ ÑазÑабабÑвалиÑÑ, да-да, модели аÑÐ¸Ð½Ñ ÑоннÑÑ Ð½ÐµÐ´ÐµÑеÑминиÑованнÑÑ Ð²ÑÑиÑлений, пÑедÑÑÐ°Ð²Ð»ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð·Ð½Ð°Ð½Ð¸Ð¹ и ÑÑ.пÑ. (ÑеÑÐ¼Ð¸Ð½Ð¾Ð»Ð¾Ð³Ð¸Ñ -- Ð¾Ñ Ð±Ð°Ð»Ð´Ñ, Ñ ÐµÑ Ð²Ñегда ÑÑÑадал;). Т.е. -- Ð²Ð¾Ñ ÑиÑÑо идеологиÑеÑки -- мне как-Ñо доÑÑаÑоÑно оÑевидно -- оÑкÑда Ñ ÑнÑÑÑнеÑÑ Ð½Ð¾Ð³Ð¸ ÑаÑÑÑÑ. ÐÐ¾Ñ Ñж ÑÑо ÑоÑно -- ÑÑо не Ð¾Ñ Ð²Ð¾ÐµÐ½Ð½ÑÑ , или Ñам ...
Т.е. --- ÑÑо имеем, вложено бÑло в ÐÐ -- копейки ÑобÑно -- а на вÑÑ Ð¾Ð´Ðµ полÑÑили множеÑÑво кÑаÑивейÑÐ¸Ñ Ð¸Ð³ÑÑÑек.
Ðли вÑе ÑÑи ÑегÑлÑÑнÑе вÑÑажениÑ, пеÑÐ»Ñ Ñам вÑкие -- Ñ ÑÑой вÑей Ð±Ð°Ð¹Ð´Ñ Ð¾ÑкÑда ноги ÑаÑÑÑÑ, аÑÑ? ;) поиÑк по обÑазÑÑ, пÑодÑкÑионнÑе вÑÑки-ÑÐ°Ð·Ð½Ñ ÑÐµÑ Ð½Ð¾Ð»Ð¾Ð³Ð¸Ð¸ -- не напоминаеÑ?
Т.е. ÐÐХР-- ÐºÐ°Ð¶Ð½Ð°Ñ ÐºÐ¾Ð¿ÐµÐ¹ÐºÐ°, коÑоÑÐ°Ñ Ð¸Ð½Ð¾Ð³Ð´Ð° пеÑÐµÐ¿Ð°Ð´Ð°ÐµÑ ÐÐ, пÑиноÑÐ¸Ñ ÑÑÑеÑÑвенно болÑÑе инÑеÑеÑнÑÑ Ð¸Ð³ÑÑÑек, Ñем ÑÑÐ¿Ñ Ð²Ð»Ð¾Ð¶ÐµÐ½Ð½Ñй Ñам .. в ÑеÑмоÑд, коÑмоÑ, поиÑÑÑнÑелликÑÑализÑм, Ð¿ÐµÐ´Ð¾Ð»Ð¾Ð³Ð¸Ñ Ð¸Ð»Ð¸ еÑе какÑÑ Ð»Ð¶ÐµÐ½Ð°ÑкÑ. Ð²Ð¾Ñ ;)