учебник гельмана

[avva]

Пришел с Амазона учебник линейной регрессии от Эндрю Гельмана. Хочу изучить. Не так давно меня очень удивило утверждение в экономической статье о пользе H1-B рабочих виз в США. Утверждение было очень сильное - что разница в одну утвержденную H1-B ставку увеличивает на 21% шансы стартапа успешно выйти на биржу. Я внимательно прочитал статью, у которой была интересная и нетривиальная методология. По ряду причин все равно не верю этому утверждению, но заодно понял, что мне мешает, что не понимаю внятно и математически, как проводят множественную линейную регрессию, и особенно как делают контроль над смешивающими переменными (confounders).

Эндрю Гельман, статистик из Колумбийского университета - один из моих героев, я читаю его блог, наверное, года с 2006-го. Для любого, кто интересуется методологией науки, проблемами репликации в общественных науках, честным и нечестным использованием статистики, его блог был незаменимым источником все эти годы. Надеюсь, что и в качестве автора учебника он не подведет.